Der Stand der Handschriftenerkennung im ABD-Kontext

Abstract

Die automatische Handschriftenerkennung (HTR) hat sich in kurzer Zeit zu einem wertvollen Werkzeug mit grossem Potenzial für ABD-Institutionen entwickelt. Die so entstandenen neuen Möglichkeiten will diese Arbeit illustrieren unter Verwendung der Software Transkribus (Stand 2022). Anhand eines kleinen Corpus von Alltagsbriefen des Gelehrten Johannes Gessner aus dem 18. Jahrhundert werden eine Auswahl öffentlicher Transkribus-Modelle getestet sowie die Vorteile aufgezeigt, die das Erstellen eigener Modelle je nach Textcorpus bieten kann. Dabei wird gezeigt, wie mit wenig Trainingsdaten Transkriptionen erstellt werden können, die für wissenschaftliche Fragestellungen verwendbar sind und eine Stütze bieten bei der manuellen Transkription.