Der Stand der Handschriftenerkennung im ABD-Kontext
DOI :
https://doi.org/10.18755/iw.2024.17Résumé
La reconnaissance automatique d'écritures manuscrites (HTR) est devenue en peu de temps un outil précieux, revêtant un grand potentiel pour les institutions ABD. Cette étude veut illustrer les nouvelles possibilités ainsi créées en utilisant le logiciel Transkribus (état 2022). À l'aide d'un petit corpus de lettres ordinaires de l'érudit du 18e siècle Johannes Gessner, une sélection de modèles Transkribus accessibles au public est testée, avec mise en évidence des avantages que peut offrir la création de modèles personnels selon le corpus de texte. L’auteure montre ainsi comment, avec assez peu de données d'entraînement, il est possible de créer des transcriptions utilisables dans un contexte scientifique et d’offrir un soutien pour la transcription manuelle.
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© Claudia Pfister 2024
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